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随着语言模型（LMs）的扩展，它们会发展出许多新的行为，有好有坏，这就更需要评估它们的行为方式。之前的工作要么使用人工评估（费时费力），要么使用现有数据源（但并不总是可用）来进行评估。这篇文章提出了一种使用语言模型自动生成评估结果的方法。，但也不是所有案例都像 FTX 一樣，找律師純處幫倒忙，在談及 Steaker ETH=美元 Service Providers之案例時，Tom 就舉了日本交易所幣寶在台灣惡性倒閉的例子作為參考。他表示台灣幣寶在 2019年7月遭駭客攻擊，遭日方切割從來未在台灣營運使台灣客戶求償無門，而 Tom 表示幣寶雖然許多客戶求償無門，但其實有一群用戶有透過一些方法獲得一些賠償，同時他也評論了 Steaker 被海外企業收購的目的：，01.背景。
OpenAI提醒，在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。，这些交易所倒闭的原因，往往是创始人抵不住诱惑，监守自盗。，舔６Ｈ８４撥ｗｅ重要新闻，其他投資方案。
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